| 本科生教育 |
1. 统计学专业 历史沿革 统计学专业源于概率统计教研室以及信息与计算科学专业的应用统计方向，2010年开始招生，授予理学学位。该专业于2011年被评为天津市“十二五”战略新兴产业相关专业；统计学一级学科硕士学位授予权于2018年获得批准。 专业特色 本专业主要面向从事统计理论与应用研究的人才规格需求，注重数学与统计学基础知识学习，强化抽样、模拟、描述、建模、推断等统计原理与思维方法训练，培养学生能熟练运用R、Python等统计软件进行统计理论研究与应用分析的综合创新能力。 师资力量 本专业现有专任教师17人，其中有教授2人，副教授7人，具有博士学位老师14名，在读博士1人，硕士生导师4人；1人获天津市教学名师奖，1人被聘为教育部教指委委员，1人入选天津市131创新型人才第三层次；统计学专业教学团队于2014年被评为天津市级教学团队；主持省部级以上研究项目10余项，发表科研论文被SCI、CSSCI检索40余篇，出版专著3部，出版教材4部，获天津市级教学成果奖一等奖2项、二等奖2项。 培养目标 本专业旨在培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论、基本知识和基本技能；具有较宽的知识面和科学研究的初步能力；具备调查问卷设计、数据采集与处理的能力；能够熟练运用R、Python等统计软件进行数据处理与统计分析；具备数据挖掘基础理论，掌握数据挖掘常用技术，具备运用统计软件挖掘信息、发现知识，解决实际问题的基本能力；具备应用统计理论进行统计推断的能力；能够在政府部门或企事业单位从事统计调查、信息处理、统计分析、数据挖掘相关工作的统计专业人才。 课程体系 数学分析、高等代数、常微分方程、实变函数、概率论、运筹学、数理统计、回归分析、数据挖掘、时间序列分析、应用随机过程、多元统计分析、非参数统计、抽样调查、试验设计、统计学习、统计计算与R软件、统计调查实践、数据采集与处理实践、统计建模实践、数据分析实践 对外交流 积极开展国际交流，加强与国外院校交流，先后与美国、英国、澳大利亚、日本、加拿大、俄罗斯等国家的院校建立了联系，探索学生交流的有效途径。本专业就金融数学、数据科学以及应用统计等方向，与澳大利亚邦德大学开展“3+2”合作办学项目，与加拿大特伦特大学、英国赫瑞-瓦特大学开展“2+2”人才培养模式的合作项目。 校企合作 本专业与天津市统计局社情民意调查中心等政府统计部门、企事业单位签署了合作协议，并建设完成5个校外实习基地。 就业方向及考研情况 学生毕业后，可在政府统计部门、企业、教育部门、研究机构等单位从事信息处理与统计分析、数据挖掘等工作，或继续攻读相关专业的研究生。近年来，本专业学生考研或出国升学率较高，部分学生被亚利桑那州立大学(美)、格拉斯哥大学（英）、南开大学、南京大学、中山大学、兰州大学等国内外著名高校录取。 2. 应用统计学专业 历史沿革 应用统计学专业源于统计学本科专业的风险管理与精算方向，2013开始招生，授予理学学位。该专业于2017年获批为天津市“十三五”应用型专业，2019年入选天津市首批一流本科专业建设点；2020年入选国家级一流本科专业建设点。应用统计硕士专业学位授予权于2015年获得批准，办学层次得到进一步提高。 专业特色 本专业主要面向商业、风险管理与精算等行业领域，注重产教融合与应用案例教学，强化统计理论学习与统计思维方法训练，培养学生能熟练运用统计学基础理论与方法，并借助于R、Python等统计软件解决实际问题的综合应用能力。 师资力量 本专业现有专任教师18人，其中有教授2人，副教授7人，具有博士学位老师14名，硕士生导师5人；同时，聘任相关行业领域专家20余人作为兼职导师；1人获得“天津市教学名师”，1人被聘为教育部统计学类本科专业教学指导委员会委员。主持省部级以上研究项目10余项，发表的论文被SCI、CSSCI检索50余篇，出版教材2部，获天津市级教学成果奖一等奖2项、二等奖2项。 培养目标 本专业旨在培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论、基本知识和基本技能；具备调查问卷设计、数据采集与处理的基本能力；能够熟练运用R、Python等统计软件进行数据处理与统计分析；掌握某一专业特色方向（商业数据分析、风险管理与精算、数据智能方向）的知识与技能；具备考取精算师、统计师、数据分析师等资格证书的基本能力；能够在政府部门或企事业单位从事统计调查、风险管理、保险精算等相关工作的复合型、创新型统计应用人才。 课程体系 数学分析、高等代数、常微分方程、实变函数、数学建模、概率论、运筹学、数理统计、统计计算与R软件、回归分析、数据挖掘、时间序列分析、广义线性模型、多元统计分析、非参数统计、数据库应用、计量经济学、商业数据案例分析、贝叶斯统计、利息理论、精算模型、保险实务、精算理论与实务、文本数据挖掘、神经网络与深度学习、数字图像处理、人工智能项目实践、商业数据分析实践、精算数据分析实践 对外交流 积极开展国际交流，加强与国外院校交流，先后与美国、英国、澳大利亚、日本、加拿大、俄罗斯等国家的院校建立了联系，探索学生交流的有效途径。本专业就金融数学、数据科学以及应用统计等方向，与澳大利亚邦德大学开展“3+2”合作办学项目，与加拿大特伦特大学、英国赫瑞-瓦特大学开展“2+2”人才培养模式的合作项目。 校企合作 本专业与天安保险股份有限公司天津分公司、上海南康科技有限公司等企事业单位签署了合作协议，并建设完成10个校外实习基地。 就业方向及考研情况 学生毕业后，可在金融监管、社会保障等政府部门或保险公司、投资公司、银行、教育部门、商业企业等企事业单位从事风险管理与精算或商务数据分析等相关工作，或继续攻读相关专业的专业硕士学位。近年来，本专业学生考研或出国升学率在15%以上，部分学生被悉尼大学（澳）、南开大学、中南大学等国内外著名高校录取。 3. 数学与应用数学专业 历史沿革 数学与应用数学专业于2004年获教育部批准，2005年开始招生，是天津商业大学理学院较早申办的授予理学学位的本科专业。本专业于2021年入选省级一流本科专业建设点，主要培养数智金融方向和数据建模与分析方向的学生。 专业特色 本专业主要面向经济、金融等行业领域，强化数学基础理论知识学习与数学建模基本技能训练，培养学生能熟练运用微分方程、最优化方法、智能计算等数学与应用数学相关理论并借助于Matlab等数学软件解决实际问题的综合应用能力。 师资力量 数学系现有专任教师23名，其中教授2名，副教授8名，硕士生导师6人；教师中已具有博士学位的17人、硕士学位5人，其中1人入选天津市131创新型人才第三层次，1人获全国大学数学教学微课程设计大赛全国一等奖，5人获天津市青年教师教学基本功大赛二、三等奖；先后有多名教师获“天津商业大学优秀教师”、“天津商业大学优秀质量奖”等荣誉。 培养目标 本专业培养具备良好的数学素养，掌握数学和应用数学的基本理论与基本方法，受到数学建模、计算机和数学软件方面的基本训练，具有运用数学分析方法、借助Matlab等计算机软件进行金融信息的分析、建模与数据处理的能力，掌握某一专业特色方向（数智金融、数据建模与分析）的知识与技能，受到科学研究的初步训练，具备在经济、金融和数据处理等领域从事科学研究及应用实践的复合型、创新型数学应用人才。 课程体系 数学分析、高等代数、解析几何、大学物理（含实验）、常微分方程、数学建模、数值分析、概率论、数理统计、Matlab程序设计、实变函数、运筹学、应用随机过程、回归分析、金融数学、金融风险管理、数据挖掘与机器学习、计量经济学、量化投资决策、金融衍生品定价、金融衍生品定价工程实训、金融风险管理实训、数据挖掘实训、金融大数据建模与分析 对外交流 积极开展国际交流，加强与国外院校交流，先后与美国、英国、澳大利亚、日本、加拿大、俄罗斯等国家的院校建立了联系，探索学生交流的有效途径。本专业就金融数学、数据科学以及应用统计等方向，与澳大利亚邦德大学开展“3+2”合作办学项目，与加拿大特伦特大学、英国赫瑞-瓦特大学开展“2+2”人才培养模式的合作项目。 校企合作 本专业重视校企合作，与中软国际、国家金融信息中心有限责任公司等共建校外实践教学基地10个，强化职业技能与职业素养，为社会培养紧缺的金融技能型应用人才。 就业方向及考研情况 毕业生就业范围涉及IT、金融、保险、贸易、会计、物流、教育培训等行业。毕业生中有多人先后考入中国科学院大学、复旦大学、南开大学、天津大学、中国国防科技大学、北京理工大学、香港浸会大学、南加州大学、佛罗里达大学、华盛顿州立大学、韩国忠北大学等国内外高校攻读硕士或博士研究生。 4. 数据科学与大数据技术专业 历史沿革 数据科学与大数据技术专业源于数学与应用数学专业的数据建模以及应用统计专业的商业数据分析方向，拥有良好的办学条件，是我校获教育部批准的四个新工科专业之一，于2020年9月开始招生。 专业特色 本专业主要面向商业大数据产业，通过开展校企联合办学，强化理学基础以及由数达理的数据思维方法训练，培养学生能熟练运用数据采集与管理、建模与计算、分析与决策等原理并借助于Python、MySQL等数据处理软件解决实际问题的综合应用能力。 师资力量 现有专任教师21人，其中教授3人，副教授6人，博士17人，硕士生导师6人；高级数据分析师2人，外聘数据分析领域专家6人作为兼职教师，全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师1人，天津市131创新型人才第二层次人选1人；先后有多名教师获“天津市教工先锋岗”、“天津商业大学十佳教师”、“天津商业大学优秀教师”、“天津商业大学优秀质量奖”等荣誉。 培养目标 本专业面向大数据、人工智能、商业、物联网、制造业与金融等行业领域，旨在培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感和深厚商学素养的复合型、应用型数据科学与大数据技术专门人才。该专业学生应具有扎实的数学、统计学、计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术的基础知识与基本理论，理解数据采集与处理、数据建模与挖掘、数据分析与应用的思想、原理与方法，并能够熟练运用Python、R、SPSS、SQL、Excel等应用软件进行数据的采集、处理、建模与分析；掌握某一专业方向（商业大数据分析、物联网数据采集与分析、智能大数据技术）的领域知识与技能；具备从事大数据相关岗位的能力，解决行业实际问题和科学研究的初步能力；能够在政府部门或企事业单位从事数据管理、数据建模、数据分析和管理决策等相关工作。 课程体系 数学分析、高等代数、概率论、数理统计、Python语言基础、MySQL数据库、数据结构、数据采集与处理、数据可视化、回归分析、多元统计分析、智能优化算法、数据建模、数据挖掘与机器学习、神经网络与深度学习、文本数据挖掘、数字图像处理、商业数据案例分析、人工智能应用案例、AI大模型及其应用、数据采集与预处理实训、数据挖掘实训、大型数据分析实训、行业实践 对外交流 积极开展国际交流，加强与国外院校交流，先后与美国、英国、澳大利亚、日本、加拿大、俄罗斯等国家的院校建立了联系，探索学生交流的有效途径。本专业就金融数学、数据科学以及应用统计等方向，与澳大利亚邦德大学开展“3+2”合作办学项目，与加拿大特伦特大学、英国赫瑞-瓦特大学开展“2+2”人才培养模式的合作项目。 校企合作 本专业与中软国际、北京北青厚泽数据科技有限公司、北京千锋互联科技有限公司、中经数（北京）数据应用技术研究院等6个单位合作，并签署了框架协议，共建智能科学研究所，联合培养大数据分析本科人才，打造数据科学研究与大数据应用人才培养基地。 就业方向及考研情况 学生毕业后，可在政府机关、企事业单位、信息技术行业、金融保险证券行业从事大数据分析、研究、应用以及大数据系统开发、管理与维护等方面的工作；也可继续攻读数据科学、统计学、应用统计学、计算机科学及相关专业的硕士学位或出国深造。 |